Schyłek p<0.05, BF>3? Ocena wiarygodności hipotez na podstawie czynnika bayesowskiego
W „klasycznej” statystyce nie ma przyjmowania hipotez. Podejmuje się decyzje o odrzuceniu lub nieodrzuceniu hipotezy zerowej. W wystąpieniu zostanie przedstawiony alternatywny sposób analizy danych z wykorzystaniem czynnika bayesowskiego, bezpośrednio wskazującego, która z dwóch hipotez (teorii, modeli itp.) lepiej wyjaśnia zaobserwowane dane.
Wtorek, 13 grudnia 2016, godz. 15.15-16.00, sala nr 1 lub aula w przypadku tłumów

---